本文介绍了HyBNN,一种结合全精度变分自动编码器和任务特定二进制神经网络的新型结构。HyBNN通过全精度编码器提取特征,减少二元化带来的准确性损失,结合了深度神经网络的高准确性和二进制网络的快速训练及高功率效率。实验显示,HyBNN优于传统二进制网络。其联邦学习版本FedHyBNN保持了相同的准确性和高通信效率。
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