Histo-Diffusion：一种用于数字病理学的扩散超分辨率方法及综合质量评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了高分辨率全幻灯片图像（WSIs）在数字病理学中获取困难的问题，提出了Histo-Diffusion方法。这是一种新颖的扩散基础方法，能够有效提升低分辨率病理图像质量，并建立了一套全面的评估策略。研究结果显示，Histo-Diffusion在多个数据集上的表现优于现有的生成对抗网络（GANs），为病理图像的超分辨率生成提供了有效支持。
本研究提出了Histo-Diffusion方法，解决了高分辨率全幻灯片图像在数字病理学中获取困难的问题。研究结果显示，Histo-Diffusion在多个数据集上的表现优于现有的生成对抗网络，为病理图像的超分辨率生成提供了有效支持。
