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Softmax is Insufficient for Handling Sharp Out-of-Distribution Samples
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内容提要
本研究探讨了softmax函数在处理分布外样本时的不足，提出自适应温度以改进softmax的推断尖锐度，并证明了softmax在逼近尖锐函数时的基本限制。
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关键要点
- 本研究探讨了softmax函数在处理分布外样本时的不足。
- softmax函数无法有效适应任意输入，导致推断能力受限。
- 提出自适应温度作为改进softmax推断尖锐度的技术。
- 理论上证明了softmax在逼近尖锐函数时的基本限制。
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