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抵御年份间空间变化的稳健交通预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种专家混合框架，解决交通超出分布场景数据集不足的问题。该方法能有效学习和适应新的空间关系，提高模型在空间分布变化时的鲁棒性，优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种专家混合框架，解决交通超出分布场景数据集不足的问题。
- 该方法能有效学习和适应新的空间关系。
- 该方法显著提高模型在空间分布变化时的鲁棒性。
- 该方法优于现有技术。
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