我本可以这样问：改写无法回答的问题
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过构建评估基准以及对现有和新的数据集进行研究，我们发现大型语言模型在改写未能回答的问题方面的能力有限，这表明它们无法有效地协助用户改进他们的问题。
本文介绍了一种名为“重述和回答”（RaR）的方法，通过重述和展开人类问题，提高了大型语言模型（LLMs）的性能。实验证明这种方法在各种任务上显著提高了不同模型的性能，并与Chain-of-Thought（CoT）方法进行了比较，发现两者结合使用效果更好。这项工作对提高LLM性能和公正评估LLM能力具有重要意义。
