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Question Answering with Conflicting Information in Open Domains

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内容提要

本研究通过创建QACC数据集，分析大型语言模型在开放领域问答中因冲突信息导致的准确性问题，并提出微调模型的新方法。结果显示，适当微调能增强推理能力，提高问答效果。

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