从单目 RGB 视频生成富有表达力的高斯人类虚拟形象
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究聚焦于通过学习来自单目 RGB 视频的人类化身的表现力，介绍了一种可驾驶的人类模型 EVA，该模型通过基于 3D 高斯分布和 SMPL-X 的精细塑造，旨在提升表现力；研究重点包括解决 SMPL-X 模型与 RGB 帧对齐的重要性、上下文感知的密度控制策略以及预测的反馈机制。在两个基准测试上进行的大量实验证明了我们的框架在定量和定性上的优越性，尤其在手部和面部细节方面。
HAHA是一种从单目输入视频生成动画头像的新方法。它使用高斯喷洒和纹理网格来控制渲染和保真度之间的效率。该模型仅在SMPL-X网格中需要的区域应用高斯喷洒，减少了渲染伪影。该方法在重建头像方面非常有效，并在质量和准确性方面优于先前的方法。
