VideoEval: 视频基础模型低成本评估的综合基准套件

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-09T00:00:00Z

本文通过三种任务、八个数据集和四种适配方法评估了基础模型在视频理解方面的能力，并提出了一种衡量基础模型在适应视频理解任务时有效性和效率的VideoGLUE分数(VGS)。研究发现，专门任务模型在六个基础模型中表现出显著优势；视频模态的本机视频基础模型在分类富有动态的视频、时间定位动作和理解多个动作的视频方面通常表现更好；本机视频基础模型在轻微适配下可以在视频任务上表现良好，而图像本机基础模型则在全面端到端的微调中胜出。