23亿参数，Transformer架构，NASA、IBM发布「天气+气候」通用AI模型Prithvi WxC

 原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。发表于：。

IBM与NASA合作推出开源AI模型Prithvi WxC，用于天气和气候预测。该模型基于Transformer架构，拥有23亿参数，使用MERRA-2数据集开发。Prithvi WxC可在台式机上运行，支持极端天气预测等多种应用，能提高气候模拟的空间分辨率。IBM还与加拿大气象机构合作进行降水预测，展示了AI在天气预报中的潜力。

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23亿参数，Transformer架构，NASA、IBM发布「天气+气候」通用AI模型Prithvi WxC
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