OWL2Vec4OA:为本体对齐定制知识图谱嵌入
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文回顾了本体嵌入领域的80多篇论文,介绍了本体的语义和数学视角下的定义和特性,并对几种技术解决方案进行了分类和分析。同时,还介绍了本体嵌入在本体工程、机器学习和生命科学中的应用,并讨论了挑战和未来方向。
🎯
关键要点
- 本文回顾了本体嵌入领域的80多篇论文。
- 介绍了本体的不同语义以及数学和机器学习视角下的定义和特性。
- 对几种技术解决方案进行了分类和分析,包括几何建模、序列建模和图传播。
- 介绍了本体嵌入在本体工程、机器学习增强和生命科学中的应用。
- 讨论了本体嵌入面临的挑战和未来方向。
➡️