图示形式化增强的多模态几何问题求解器
发表于: 。该研究针对AI模型在处理几何问题时面临的语义和视觉信息不足的挑战,提出了图示形式化增强的几何问题求解框架(DFE-GPS)。通过引入新的合成数据方法和大规模几何数据集SynthGeo228K,研究显著提升了多模态语言模型对几何图形的理解能力,拓展了其在开放式任务中的应用潜力。
该研究针对AI模型在处理几何问题时面临的语义和视觉信息不足的挑战,提出了图示形式化增强的几何问题求解框架(DFE-GPS)。通过引入新的合成数据方法和大规模几何数据集SynthGeo228K,研究显著提升了多模态语言模型对几何图形的理解能力,拓展了其在开放式任务中的应用潜力。