Pandas用户的Polars：一种极速的数据框替代方案
Learn how to migrate from Pandas to Polars with practical examples, side-by-side code comparisons, and strategies to unlock performance improvements on your existing data workflows.
本文介绍了如何从Pandas迁移到Polars，强调Polars在多核处理中的性能优势。通过示例展示了Polars在数据加载、过滤、创建新列和聚合等操作中的速度提升，通常为Pandas的3-22倍。迁移策略分为快速替换、采用Polars模式和全面优化管道，帮助用户逐步适应Polars的表达式思维和延迟评估。
