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Solving Copyright Infringement on Short Video Platforms: Novel Datasets and an Audio Restoration Deep Learning Pipeline
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对短视频平台的版权侵权问题，提出了一种结合音乐源分离和视频音乐检索技术的创新方法，能够有效分离背景音乐并恢复原始音轨。实验结果表明，该方法高效去除背景音乐，为用户生成内容的版权合规提供了可行的解决方案。
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关键要点
- 短视频平台面临版权合规挑战，侵权者通过嵌入背景音乐来规避原创内容检测。
- 研究提出了一种结合音乐源分离和视频音乐检索技术的创新管道。
- 该方法能够有效分离背景音乐并恢复原始音轨。
- 实验结果显示，该方法高准确率去除背景音乐，为用户生成内容的版权合规提供了可行的解决方案。
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