利用双模态突变行为变化方法预测学生辍学风险

本研究针对线下教育环境中的数据质量差、规模有限及高异质性等问题，提出了一种新的双模态多尺度滑动窗口模型（DMSW模型），以动态捕捉学生的行为模式并有效预测辍学风险。研究表明，该模型较传统方法预测准确率提高了15%，为教育工作者提供了及早识别高风险学生、实施及时支持的有效工具，进而促进学生的保留率和教育成效。