大语言模型（LLM）到底是怎么运作的？（配图通俗讲解）

* LLM本质上是学习单词序列的条件概率。 * 每次预测下一个单词时，会根据已出现的上下文计算条件概率。 * 使用温度（Temperature）是为了控制生成结果的多样性和创造性。

条件概率是指在已知某事件发生的情况下，另一个事件发生的概率。大语言模型（LLM）通过学习单词序列的条件概率来预测下一个单词，并通过温度调节生成内容的多样性与创造性。

llm 单词序列 大语言模型 条件概率 温度调节 预测
大语言模型（LLM）到底是怎么运作的？（配图通俗讲解）
原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。发表于：。
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