通过辩论揭示真相！使用大型语言模型的多智能体系统揭穿假新闻

本研究旨在解决现有假新闻检测方法在可解释性和泛化能力方面的不足。我们提出了一种创新的多智能体系统TruEDebate (TED)，通过模拟正式辩论过程，增强检测的有效性和可解释性。研究发现，TED能够更全面地评估新闻内容，提高假新闻的识别准确率。

本研究提出了一种多智能体系统TruEDebate (TED)，旨在提升假新闻检测的可解释性和泛化能力。TED通过模拟辩论过程，增强检测效果，提高假新闻识别的准确率。

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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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