稀疏自编码器在Java函数漏洞检测中的有效性研究

本研究解决了传统软件漏洞检测方法的高假阳性率和可扩展性问题,提出稀疏自编码器作为轻量级且可解释的替代方案。研究表明,稀疏自编码器能够直接从预训练的大语言模型的内部表示中有效检测软件漏洞,其F1得分最高可达89%,显著优于微调的变压器编码基线。

本研究提出了一种基于稀疏自编码器的轻量级可解释软件漏洞检测方案,有效降低了传统方法的高假阳性率和可扩展性问题,F1得分最高可达89%。

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