我的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
内容提要
作者复盘了用AI为App添加远程转录功能的完整流程，指出开发流程未变，但执行主体从人变为Agent，人只做关键决策。流程包括可行性分析、设计文档、高精度原型、编码实现和测试验证。三个本质变化：Agent执行、确认环节可合并但不可省略、文档成为核心基础设施。编码已非瓶颈，瓶颈在代码两侧的设计确认和测试部署。
延伸解读
文档在AI原生开发中的新角色
文章强调，在AI原生开发中，文档不再只是传统意义上的负担，而是成为连接人和Agent、以及不同Agent会话之间的桥梁。它既是人类确认和修改方案的载体，也是传递上下文给后续Agent的关键媒介。没有文档，每个新会话都需从零开始，效率会大打折扣。因此，及时更新文档至关重要，否则可能传递错误信息。
确认环节为何不可省略
作者指出，虽然AI可以加速开发流程，但关键确认环节（如可行性、技术方案、原型、测试）不能跳过。每个确认都有其独特价值：可行性确认避免白费功夫，技术方案确认确保方向正确，原型确认降低后期修改成本，测试确认从用户视角验证体验。合并确认环节可以，但省略则可能导致返工或产品不符合预期。
编码不再是瓶颈，两侧才是
文章认为，随着大模型编码能力增强，编码本身已不再是开发瓶颈。真正的瓶颈转移到了代码两侧：左侧是设计确认（需求分析、原型设计），右侧是测试、验证和部署。因此，作者建议将精力集中在这些环节，而非过度优化提示词或安装大量编码Skills。辅助设计确认和自动化部署的Skills更有价值。
Q&A
AI原生开发流程与传统软件开发流程相比，核心变化是什么？
核心变化是执行主体从人变成了Agent，人从执行者变为指挥官，只做关键决策和确认，而具体的分析、设计、编码、测试等执行工作由Agent完成。流程本身（可行性分析、设计、原型、编码、测试）没有变。
在AI原生开发中，为什么设计文档变得非常重要？
设计文档在AI时代成为核心基础设施，有两个关键作用：一是作为人确认和修改方案的载体，二是作为Agent Session之间传递上下文的媒介，避免新Session从零开始。没有文档，后续开发Agent无法继承前期的决策和细节。
高精度原型设计相比传统原型设计有什么优势？
高精度原型设计将需求、原型、UI设计合并为一个步骤，由AI Agent快速产出接近最终成品的高保真设计，包含交互和视觉。相比传统流程中需求、原型、UI分离且由不同人完成，它减少了信息损耗和协调成本，且修改成本低，便于在开发前反复打磨。
在AI原生开发中，为什么说编码不再是瓶颈？
因为大模型在编码方面已经训练得很好，简单的自然语言指令就能生成高质量代码，Agent能自主实现、测试和验证。瓶颈转移到了代码两侧：左侧的设计确认和右侧的测试、验证、部署，这些环节仍以人类速度运行，需要优化。
在AI原生开发中，哪些确认环节可以合并但不能省略？
需求确认、原型确认、UI确认可以合并为高精度原型的一次性确认，设计文档和原型也可以一起看。但可行性确认、技术方案确认、原型/UI确认、测试确认这些环节不能省略，因为每个确认环节都有其存在的理由，人的判断力不可替代。
作者在测试阶段为什么只做黑盒测试而不进行代码审查？
作者信任Agent的编码能力，且Agent在开发过程中已经自行运行测试和截图验证，形成了自验证循环。作者再以普通用户视角进行黑盒测试，两层验证已足够。但作者也指出，对于金融系统等关键项目，可能仍需代码审查。
作者认为哪些Skills是必要的？为什么？
作者认为大部分开发类Skills没必要，因为模型编码能力已足够。他只用两类Skills：一类辅助设计确认（如Claude Design、baoyu-design），解决左侧瓶颈；另一类自动化减少体力劳动（如自动部署、/goal命令），解决右侧瓶颈。编码本身不需要增强。
