Databricks
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基于OKR的灵活敏捷服务交付
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Databricks通过OKR驱动的专业服务模式，提升客户业务成果。该模式注重客户需求、灵活性和团队协作，确保项目与业务目标一致。通过小型自主团队（Pods），Databricks实现快速决策和高效执行，帮助客户降低成本、加速交付，提高满意度。
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关键要点
- Databricks通过OKR驱动的专业服务模式提升客户业务成果。
- 该模式注重客户需求、灵活性和团队协作，确保项目与业务目标一致。
- 小型自主团队（Pods）实现快速决策和高效执行，帮助客户降低成本、加速交付。
- 客户中心的执行确保项目范围和优先级反映业务关键需求。
- 新模式强调敏捷性，通过持续的联合规划实现实时协作。
- OKR驱动的模型使专业服务团队能够匹配专业技能与关键结果。
- 相互的OKR促进持续的进展跟踪和透明的责任。
- Pods作为小型自主跨职能团队，快速响应客户需求。
- 团队独立运作，能够快速适应变化的需求和关键结果。
- 客户成功是团队的核心，确保与OKR直接对齐。
- 整合团队结构与OKR交付为客户提供可证明的价值。
- 战略云迁移为客户解锁20-40%的成本节约。
- 透明的进展沟通和持续的对齐提高了客户满意度。
- 前置工程师模型强调嵌入式专业知识和结果驱动的交付。
- Databricks PS团队加速先进AI和机器学习解决方案的采用。
- 该方法提高了交付质量和资源效率，增强了客户合作关系。
- Databricks与全球合作伙伴网络合作，加速客户创新。
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