蠎周刊
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上周蠎快讯 #696
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原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
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内容提要
Python命名空间包允许将包分散到多个目录，这可能导致混淆。本文探讨了命名空间包的复杂性，并提供了管理外部资源的建议。
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关键要点
- 命名空间包允许将 Python 包拆分到多个目录，可能导致混淆。
- 命名空间可以是隐式的或显式的。
- 本文探讨了命名空间包的复杂性，并提供了管理外部资源的建议。
- Python 的 with 语句用于安全地管理外部资源。
- pytest 是一个用于编写轻量级测试的工具，适用于函数、NumPy 数组和 Pandas DataFrame。
- SciPy 和 NumPy 是数据科学家常用的开源 Python 工具。
- 最新的 Python 开发者调查揭示了关键趋势和可行想法。
- PyPI 现在会检查过期域名，以防止域名复活攻击。
- Redis 是一个开源的内存数据结构存储，可以与 Python 一起使用。
- Hypothesis 是一个线程安全的基于属性的 Python 测试库。
- 学习使用单下划线和双下划线的命名约定来设计 API 和防止名称冲突。
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延伸问答
什么是Python命名空间包？
Python命名空间包是一种将包拆分到多个目录的方法，可能导致混淆。
命名空间包的隐式和显式有什么区别？
命名空间可以是隐式的或显式的，隐式命名空间包不需要在文件系统中有特定的目录结构，而显式的则需要。
如何安全地管理外部资源？
可以使用Python的with语句来安全地管理外部资源，简化资源的设置和拆卸。
pytest是什么？
pytest是一个用于编写轻量级测试的工具，适用于函数、NumPy数组和Pandas DataFrame。
PyPI如何防止域名复活攻击？
PyPI现在会检查过期域名，以防止域名复活攻击，这是一种供应链攻击。
如何在Python中使用Redis？
Redis是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存、消息代理或队列，学习如何将其与Python一起使用。
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