SC-MAD: 高阶网络混合增强数据

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内容提要

该文提出了一种凸聚类混合方法,通过线性和非线性混合机制对降维复合体进行数据增强,实现了对现有数据的合成插值,并在简单复合体分类的合成和实际数据集上进行了方法验证。

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关键要点

  • 提出了一种凸聚类混合方法。
  • 通过线性和非线性混合机制对降维复合体进行数据增强。
  • 实现了对现有数据的合成插值。
  • 在简单复合体分类的合成和实际数据集上进行了方法验证。
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