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SequencePAR: 通过序列生成范例理解行人属性
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于CLIP模型的行人属性识别方法SequencePAR，通过预训练特征提取和序列生成模式，更好地建模人体属性之间的依赖和复杂性。实验证明该方法在多个数据集上有效。
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关键要点
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提出了一种基于CLIP模型的行人属性识别方法SequencePAR。
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该方法利用预训练特征提取和序列生成模式。
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SequencePAR能够更好地建模人体属性之间的依赖和复杂性。
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实验证明该方法在多个数据集上有效。
