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Instant3D：即时文本到三维生成
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最新的大规模文本到图像扩散模型在文本到三维生成领域取得了突破，能够通过给定的文本提示和手绘草图创作准确忠实的三维场景。通过改进的条件扩散模型和预训练的照片到草图模型，实现了更好的可控性和对齐效果。实验证明该模型能够生成与输入的文本提示和草图紧密对齐的三维场景。
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关键要点
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最新的大规模文本到图像扩散模型在文本到三维生成领域取得重大突破。
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该模型能够仅通过给定的文本提示从零开始创作三维内容。
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现有技术缺乏根据用户需求（如草图）对三维内容进行交互式控制的能力。
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首次尝试在条件上添加手绘草图的文本到三维生成，称为Control3D，以增强用户可控性。
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通过改进的2D条件扩散模型（ControlNet）引导三维场景学习，使视角与文本提示和草图对齐。
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利用预训练的可微分照片到草图模型估计合成三维场景的草图。
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估计的草图与给定草图在几何上保持一致，实现更好的可控文本到三维生成。
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广泛实验证明该模型能够生成与输入文本提示和草图紧密对齐的三维场景。
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