大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。近年来，在自然语言处理方面取得突破性进展的大型语言模型（LLM）的出现，展示了其在包括理解、生成和翻译自然语言甚至超越语言处理的任务方面的卓越能力。本文报告中，我们深入研究了 LLM 在科学发现环境中的性能，重点关注 GPT-4，这一最先进的语言模型。我们的调查涉及药物发现、生物学、计算化学（密度泛函理论（DFT）和分子动力学（MD））、材料设计和偏微分方程（PDE）等多个科学领域。评估...
本文研究了GPT-4在科学发现环境中的性能，初步探索显示其在处理复杂问题和知识整合任务方面的能力。评估了GPT-4的知识库、科学理解、科学数值计算能力以及科学预测能力。
