学习图像去雨变换网络 with 动态双自注意力

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该论文提出了一种基于 Transformer 的图像去雨算法，结合了密集和稀疏自注意力机制，通过选择最有用的相似性值和空间增强的前馈网络来提高去雨效果。实验证明了该方法的有效性。

该论文提出了一种基于Transformer的图像去雨算法，通过自注意力机制和前馈网络提高去雨效果。实验证明了该方法的有效性。

Transformer 前馈网络 图像去雨算法 有效性 自注意力机制
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