MatchXML:一种高效的文本标签匹配框架用于极端多标签文本分类

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该论文介绍了一种名为XR-Transformer的新递归方法,用于加速transformer模型在大标签空间上的微调过程。该方法在公共Amazon-3M数据集上取得了较快的训练速度,并将Precision@1从51%提高到54%,成为目前基于transformer的XMC模型中的最新最佳结果之一。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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