BriefGPT - AI 论文速递
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MatchXML：一种高效的文本标签匹配框架用于极端多标签文本分类
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一种名为XR-Transformer的新递归方法，用于加速transformer模型在大标签空间上的微调过程。该方法在公共Amazon-3M数据集上取得了较快的训练速度，并将Precision@1从51％提高到54％，成为目前基于transformer的XMC模型中的最新最佳结果之一。
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关键要点
- 提出了一种名为XR-Transformer的新递归方法
- 该方法用于加速transformer模型在大标签空间上的微调过程
- 在公共Amazon-3M数据集上取得了较快的训练速度
- Precision@1从51%提高到54%
- 成为目前基于transformer的XMC模型中的最新最佳结果之一
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