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用于健康老龄化应用的联邦学习早期辍学预测

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种联邦学习框架，可从不同站点的分布式健康数据中学习全局模型，提供两个级别的隐私保护，使用差分隐私机制防止隐私攻击，并在两个医疗应用程序上进行了评估。

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