深度消除学习:快速高效的无训练遗忘控制方法
发表于: 。我们提出了一种新的类别遗忘算法,通过估计待保留和遗忘类别的特征或激活空间,并计算这些空间之间的共享信息,从而实现有效的机器遗忘,并在各种图像分类数据集和网络架构中相比其他基准算法效果明显提高,且计算效率提高了约 6 倍。
我们提出了一种新的类别遗忘算法,通过估计待保留和遗忘类别的特征或激活空间,并计算这些空间之间的共享信息,从而实现有效的机器遗忘,并在各种图像分类数据集和网络架构中相比其他基准算法效果明显提高,且计算效率提高了约 6 倍。