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前列腺年龄差异（PAG）：一种前列腺癌检测的 MRI 年龄代表性标记
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用深度学习和卷积神经网络预测健康人群的大脑年龄，并建立其作为大脑衰老过程个体差异性的生物标志物的资格。预测模型在灰质或白质参数地图上准确度极高，具有可靠性和遗传学效度，可用于评估大脑老化的生物标志物，并在临床现场准确生成预测，提供大脑健康信息。
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关键要点
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使用深度学习和卷积神经网络预测健康人群的大脑年龄。
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建立大脑年龄作为大脑衰老过程个体差异性的生物标志物。
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预测模型在灰质或白质参数地图上的准确度极高。
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模型具有高度的可靠性和遗传学效度。
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可用于评估大脑老化的生物标志物。
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在临床现场准确生成大脑健康信息的预测。
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