BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z

多尺度变压器金字塔网络用于多变量时间序列预测

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内容提要

本文介绍了一种新的框架，通过提取和聚类高度激活CNN神经元的输入表征模式来解释多元时间序列数据，并构建一个捕获每层提取模式的时间关系的图形，最后使用图形嵌入算法生成可解释的时间序列特征表示。通过实验证明了该框架在MTS分类中具有明显优势，并丰富了它们的可解释性。

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标签

CNN神经元 MTS分类 图形嵌入算法 多元时间序列数据 框架