无监督视频摘要
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文介绍了一种利用生成对抗网络的思想进行自动视频摘要的新的无监督方法，消除了鉴别器，使用简单的损失函数，并将模型的不同部分训练分离。采用迭代式训练策略，交替训练重构器和帧选择器多次迭代。此外，该方法在训练和评估期间添加了一个可训练的掩码向量到模型中进行摘要生成。在两个公共数据集 (SumMe 和 TVSum) 和四个我们创建的数据集 (Soccer、LoL、MLB 和 ShortMLB)...
该论文提出了一种新的无监督方法，利用生成对抗网络进行自动视频摘要。该方法采用迭代式训练策略，交替训练重构器和帧选择器多次迭代，并添加可训练的掩码向量到模型中进行摘要生成。实验证明了该方法在性能、稳定性和训练效率上的优势。
