BriefGPT - AI 论文速递
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关于少样本动作识别中空间关系的重要性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于LSTM的few-shot动作识别框架，通过最大化同类样本的相似性并最小化不同类之间的相似性来实现few-shot动作识别。实验结果表明，该方法在两个数据集上均取得了较好的效果。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于LSTM的few-shot动作识别框架。
- 采用特定的评估设置和隐式序列对齐算法。
- 通过最大化同类样本的相似性和最小化不同类之间的相似性实现few-shot动作识别。
- 实验结果表明，该方法在两个数据集上均取得了较好的效果。
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