新型声学攻击通过键盘击键窃取数据,准确率高达 95%
原文中文,约900字,阅读约需2分钟。发表于: 。英国大学的一组研究人员训练了一种深度学习模型,该模型可利用麦克风记录并分析键盘击键的声音,以此来窃取目标设备中的数据,准确率高达 95%。
英国大学研究人员训练了一种深度学习模型,可以通过分析键盘击键声音窃取设备数据,准确率高达95%。攻击变得更简单,因为现有场景中有很多高质量录音设备。攻击的第一步是记录目标键盘上一定次数的击键声音,然后使用生成的频谱图训练图像分类器。实验结果显示,直接调用iPhone麦克风录音准确率达95%,Zoom录音准确率为93%。研究人员建议改变打字风格、使用随机密码、使用软件重现击键声音或使用基于软件的击键音频过滤器来预防此类攻击。