Llama-VITS: 基于语义意识的 TTS 合成增强
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。最近的自然语言处理（NLP）的进展中，大型语言模型（LLMs）在多个应用方面展现出了出色的高质量文本生成能力。本研究引入了一种创新的方法 Llama-VITS，在文本的语义内容方面通过 LLM 来增强 TTS 综合效果。借助 Llama2 来进行主要语音合成过程，我们的实验表明，Llama-VITS 在 LJSpeech 数据集上与原始 VITS（ORI-VITS）和集成 BERT...
本研究介绍了一种创新的方法 Llama-VITS，通过大型语言模型（LLMs）增强 TTS 综合效果，提高了情感表达能力。实验结果显示，Llama-VITS 在 LJSpeech 数据集上与原始 VITS（ORI-VITS）和集成 BERT 的模型（BERT-VITS）的自然性相当。
