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通过插值平滑提高对人脸识别的抗 JPEG 攻击性能
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的对抗性人脸识别攻击方法，通过插值生成的对抗性人脸示例，平滑了对抗扰动，提高了对 JPEG 压缩的对抗性示例的抵抗力。实验证明该方法有效。
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关键要点
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提出了一种新的对抗性人脸识别攻击方法。
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该方法旨在提高对 JPEG 压缩的对抗性示例的抵抗力。
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通过插值生成对抗性人脸示例，平滑了对抗扰动。
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有效减轻了 JPEG 压缩中通常消除的高频信号。
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实验结果证明了该方法的有效性。
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