En3D：从 2D 合成数据雕刻 3D 人体的增强生成模型

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通过以人为基础的准确物理建模，我们提出了一种增强的生成方案 En3D，能够从合成的平衡、多样化和结构化的人类图像中，准确地模拟具有逼真外观的通用化 3D 人物。

本文提出一种新的生成式模型，利用真实世界的3D扫描完成人体和物品的组合式生成模型的学习，解决了先前方法中的限制性表达能力和可控性问题。实验表明该模型能够将不同的物品自然地组合成各种动作和姿势下的人物，且无需人工标注。