评估法律领域人工智能：借助开源解决方案弥合差距

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本研究评估了通用人工智能在法律问答任务中的表现，突出了对法律专业人员和客户存在的重大风险。研究建议利用基础模型并加强领域专业知识以克服这些问题，并提倡创建开源法律人工智能系统以提高准确性、透明度和叙述多样性，从而解决通用人工智能在法律背景下的缺点。

该研究分析了算法的不透明性和人工智能责任的公开辩论背景，并通过实验性研究评估了生成型AI模型Chat-GPT的性能和法律规范形式。研究关注人机互动问题，并提出了一些关键问题。最后讨论了现有的法律解决方案和欧盟人工智能法的方法。