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Python中Pandas的DataFrame与Series简介
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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
Pandas是一个用于数据分析的Python库，提供了Series和DataFrame两种基本数据结构。Series类似一维数组，DataFrame是二维表格数据结构。Pandas广泛应用于数据科学、机器学习和数据分析中，用于数据清理、转换和探索等任务。Series和DataFrame具有灵活的索引选项和各种操作方法，但功能和应用有所不同。
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关键要点
- Pandas是一个用于数据分析的Python库，提供Series和DataFrame两种基本数据结构。
- Series类似一维数组，可以保存任何类型的数据，具有唯一的索引。
- DataFrame是二维表格数据结构，包含行和列，类似于电子表格或数据库表。
- Series支持向量化运算和自动对齐，能够处理缺失值（NaN）。
- DataFrame提供灵活的索引选项，支持列操作、缺失数据处理和分组聚合。
- 了解Series和DataFrame的差异对于有效的数据分析至关重要。
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