内容提要
AI生成深度伪造视频的技术进步,水印被提出作为解决方案之一。拜登政府要求科技公司找到识别AI生成内容的方法。Adobe、Microsoft和Google等公司正在开发水印技术,以增加内容的真实性和版权信息。然而,水印不足以防止虚假信息传播,需要更好的解决方案来识别AI生成内容。
延伸解读
水印作为政策工具的局限性
拜登政府将水印视为识别AI生成内容的重要政策手段,但文章指出水印并非万能药。大多数系统无法像标记视觉媒体那样标记文本,且水印易被编辑工具移除。专家认为仅靠内容标签不足以阻止虚假信息传播,因为人们通常不会主动检查在线内容的来源。
技术公司的水印方案与挑战
Adobe、Microsoft等公司推出Content Credentials标准,在媒体中嵌入元数据;Google的SynthID将水印嵌入像素,肉眼不可见但可被工具检测。这些方案旨在使水印难以被Photoshop等工具擦除,但能否在编辑后存活尚待验证。水印技术正从可见标记转向机器可读的元数据。
水印依赖消费者判断的困境
水印将验证责任推给消费者,依赖个人对内容的怀疑和主动查证。然而,人们通常没有检查在线内容来源的习惯,即使深度伪造带有元数据标签,许多人仍会受骗。文章指出,事实核查后仍有人拒绝相信,因此水印对阻止虚假信息传播的作用有限。
水印与怀疑态度的协同作用
尽管水印存在局限,但它与人们对在线内容日益增长的怀疑态度相结合,可能产生一定效果。文章提到,社交媒体用户会主动调查并揭发品牌使用AI生成内容的情况。水印至少能增加一点摩擦,鼓励人们对没有水印的媒体保持警惕,并直接提供真实性信息。
Q&A
水印技术是如何发展而来的?
水印的历史可以追溯到中世纪,当时僧侣在湿纸上改变厚度并添加标记。数字水印在90年代兴起,用于追踪版权和真实性。
目前有哪些公司在开发AI水印技术?
Adobe、Microsoft和Google等公司正在开发水印技术。Adobe和Microsoft采用Content Credentials标准,Google开发了SynthID水印。
水印技术如何帮助识别AI生成内容?
水印可以标记内容为AI生成或人类生成,并显示其来源。例如,Google的SynthID将水印嵌入图像像素中,肉眼不可见但可被工具检测。
水印技术有哪些局限性?
水印容易被照片或视频编辑软件移除,且依赖消费者的判断,但人们通常不习惯检查在线内容的来源。专家认为仅靠内容标签不足以阻止虚假信息传播。
政府在水印技术方面采取了什么措施?
拜登政府要求科技公司找到识别AI生成内容的方法,并在2023年11月发布行政命令,要求AI开发者承诺标记AI生成内容。立法者也在考虑将水印要求写入法律。
水印能完全防止深度伪造视频的传播吗?
不能。水印不足以防止虚假信息传播,需要更好的解决方案来识别AI生成内容。专家认为水印不是完美的解决方案,但结合人们对在线内容的怀疑态度,可能会有所帮助。