计算多类别分类中对抗训练下界的最优输运方法

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内容提要

本文介绍了一种以Optimal Transport(OT)为基础的对抗方法,通过分析每个组成部分在训练动力学中的作用,逐步改进生成分布并与数据分布对齐。该方法在CIFAR-10上取得了2.51的FID得分,优于基于OT的对抗方法。

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关键要点

  • 本文介绍了一种基于Optimal Transport(OT)的对抗方法。

  • 通过全面分析统一框架,阐明每个组成部分在训练动力学中的作用。

  • 提出了一种简单而新颖的方法,逐步改进生成分布。

  • 该方法逐渐与数据分布对齐。

  • 在CIFAR-10上取得了2.51的FID得分,优于基于OT的对抗方法。

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