用视觉描述正则化的零样本航空目标检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种名为 DescReg 的航空目标检测的零样本方法,通过先前描述目标的视觉外观,将先前的类间视觉相似性注入嵌入学习,从而解决了航空目标检测中的挑战。在 DIOR、xView 和 DOTA 的三个具有挑战性的航空目标检测数据集上进行了大量实验证明,DescReg 在未见类别上优于现有最先进的零样本方法,并且在 DIOR 上的 mAP 上性能提高了 4.5 个百分点,在 HM...
研究人员提出了一种名为DescReg的零样本航空目标检测方法,通过注入先前描述目标的视觉外观,解决了航空目标检测中的挑战。DescReg在未见类别上优于现有的零样本方法,并在性能上有所提高。研究人员还展示了DescReg的泛化性能,并将其集成到生成式的零样本方法中进行了实验。