STMPL：人体软组织模拟

该文章介绍了一种新颖的虚拟人物表示方法，用于实时动画和渲染3D应用程序。通过获取高精度的动态网格序列，并学习姿态相关的外观和几何形状，以及利用统计身体模型来限制搜索空间，实现更高效、有针对性的学习和定义姿态依赖性。通过在一致的UV空间中学习观察到的几何与拟合的模型之间的差异，能够在模型中编码姿态相关的外观和几何形状，从而实现较高水平的真实感，并促进虚拟人物的实时处理和渲染。