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高加速心脏 Cine MRI 的临床可行扩散重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的神经网络架构，用于心脏磁共振成像重建。该模型结合了超分辨率细化模块，提高了重建质量，并通过高通滤波器突出高频细节。该模型具有进一步提高心脏磁共振成像重建的潜力。
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关键要点
- 研究提出了一种卷积递归神经网络（CRNN）架构，用于心脏磁共振成像重建。
- 该模型结合了单图像超分辨率细化模块，提高了重建质量。
- 与普通 CRNN 相比，单线圈重建在结构相似性和标准化均方误差方面分别提高了 4.4% 和 3.9%。
- 使用高通滤波器在 l1 损失中强调高频细节，证明了模型的显著改进。
- 该模型具有进一步提高心脏磁共振成像重建的潜力。
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