用杨 - 巴克斯特方程和人工神经网络介导的量子错误缓解和校正
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。量子计算显示出巨大的潜力，但错误会带来重大挑战。本研究探索了使用人工神经网络（ANN）和杨 - 巴克斯特方程（YBE）减轻量子错误的新策略。与传统的计算密集型纠错方法不同，我们研究了人工错误调节。该文介绍了量子错误来源的基本知识，并探索了使用经典计算进行错误调节的潜力。杨 - 巴克斯特方程起着关键作用，使我们能够将时间动力学模拟压缩成恒定深度电路。通过在 YBE...
量子计算具有巨大潜力，但错误是挑战。研究使用人工神经网络和杨-巴克斯特方程减轻错误。通过经典计算进行错误调节，杨-巴克斯特方程起关键作用。在量子模拟数据上训练的ANN模型有效纠正时间演化的量子态中的错误。
