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基于 Siamese 网络的深度学习人脸识别方法

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内容提要

本文提出了一个由多个孪生网络组成的模型，用于将活动数据样本映射为固定大小的表示向量，以进行聚类算法。通过对三个数据集的评估，验证了该模型在连续人体活动序列的分割和识别方面的有效性。

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标签

人脸识别 孪生网络 活动数据样本 深度学习 聚类算法 表示向量 连续人体活动序列
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