BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-21T00:00:00Z 基于 Siamese 网络的深度学习人脸识别方法 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一个由多个孪生网络组成的模型，用于将活动数据样本映射为固定大小的表示向量，以进行聚类算法。通过对三个数据集的评估，验证了该模型在连续人体活动序列的分割和识别方面的有效性。 🏷️ 标签 人脸识别 孪生网络 活动数据样本 深度学习 聚类算法 表示向量 连续人体活动序列 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
