亚当·亨德尔：介绍 pg_vectorize：60 秒内实现向量搜索
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了如何在现有的Postgres数据库上运行向量搜索，并提供了一个名为pg_vectorize的开源扩展来简化这个过程。通过一次函数调用，可以设置和管理给定表的向量，并使用另一次函数调用进行搜索。这种方法省去了繁琐的过程，无需迁移数据或雇佣额外的团队。如果需要，还可以自定义搜索查询和索引。整个过程只需60秒。
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关键要点
- 可以在现有的Postgres数据库上快速运行向量搜索，过程简单。
- 许多现有的向量解决方案需要复杂的管理和维护。
- 使用pg_vectorize扩展，可以通过一次函数调用设置和管理向量。
- pg_vectorize自动处理数据的转换和监控，无需额外的团队或服务。
- 用户可以自定义搜索查询和索引，灵活性高。
- 整个设置过程只需60秒，用户可以立即体验向量搜索的便利。
- 平台基于开源Postgres和相关扩展，用户可以自由修改和使用。
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