EmoLLMs:一系列用于全面情感分析的情感大型语言模型和注释工具
原文约300字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。基于指令数据微调各种 LLMs 的 EmoLLMs 系列兼具情感分类和回归任务的综合情感分析模型,在各类任务中超越了现有的 LLMs、ChatGPT 和 GPT-4,具有与 ChatGPT 和 GPT-4 相当的情感分析自动化标注工具的广泛应用能力。
本研究利用心理学中的情感评估理论,通过观察大型语言模型在不同情境中的感受变化,评估其同理心能力。研究结果显示,大型语言模型能够适当地对特定情况做出反应,但无法与人类的情绪行为建立联系。研究公开了相关数据集、评估结果和测试框架的代码,以提高大型语言模型在与人类情绪行为对齐方面的应用价值和实用性。