Dask-GeoPandas 空间分区性能

昨天一所大学联系我们，他们在使用我们在Planetary Computer上托管的Microsoft Building Footprints数据集时遇到了性能问题。他们想获取土耳其一小部分的建筑物足迹，但注意到性能相对较慢，似乎读取了很多数据。本文详细介绍了我们如何调试发生了什么，以及我们采取的步骤来解决问题。我们重新收集了一些新的ms-buildings STAC项目，它们是空间分区的，这样查询就会非常快：只需加载少量数据即可。我们使用Dask来加速Dask，从而将元数据读取时间从30秒降低到30秒（使用更多工作者会更快）。