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写给 TypeScript 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 TS 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET是一个开源的.NET AI Agent运行时，内核用C#编写，支持NativeAOT编译为单文件二进制，扩展层内置Node.js插...
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写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Python 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时，内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能，可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
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DeepSeek-V4 模型结构（3）：序列维度（下），HCA、混合排布与零件
本文详解DeepSeek-V4模型结构：HCA将128个token压缩为一条目，无需稀疏选择；CSA与HCA交错排布，确保全局信息不丢失；滑窗分支弥补压缩...
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DeepSeek-V4 模型结构（2）：序列维度（中），Lightning Indexer 与稀疏选择
本文介绍DeepSeek-V4模型中的压缩稀疏注意力（CSA）机制。KV缓存每4个token压缩为一条，1M上下文仍有26万条目，故用lightning ...
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DeepSeek-V4 模型结构（1）：序列维度（上），从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制，从MHA到CSA/HCA的演进，重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...
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DeepSeek-V4 模型结构（0）：一张图看懂 DeepSeek-V4
本文介绍DeepSeek-V4模型架构：Pro版总参数1.6T、61层，Flash版284B、43层，均采用4条残差流、交错CSA/HCA压缩注意力与Mo...
