成熟度·数据·安全
💡
原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
国家已经形成了数据管理和数据安全的成熟度模型，参考DSMM标准和《数据安全法》，可以评估组织的数据管理和数据安全能力，帮助组织识别差距，提升数据处理过程的各项能力，提升企业治理水平，是组织在数字化转型中的最佳实践。
🎯
关键要点
-
数据管理与数据安全是数字化时代的重要议题。
-
成熟度模型用于评价组织能力并指导规划目标。
-
CMMI是软件能力成熟度模型的升级版，广泛认可。
-
我国已发布数据管理能力成熟度评估模型和数据安全能力成熟度模型。
-
DCMM定义了8大能力域，划分为5个成熟度等级。
-
国际上有DMM和DCAM等数据管理成熟度模型。
-
DSMM围绕数据全生命周期评估数据安全能力。
-
数据管理和数据安全相互促进，存在关联和交叉。
-
成熟度模型为组织提供方法论指导，帮助识别差距。
-
参考成熟度模型可提升企业数据安全合规和治理水平。
-
数据在数字化转型中扮演越来越重要的角色。
➡️
